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搜索资源 - Job Shop Scheduling
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c program for identifying bottleneck machines in a job shop (used in the scheduling of the shop floor)
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本代码是利用遗传算法解决简单的JOB—SHOP型的生产调度问题。代码简单，且已经过调试，可以正常运行，C++及遗传算法的初学者可以参考！-This code is the JOB-SHOP-type production scheduling problems using genetic algorithms to solve simple. Simple code, and have been debugging the normal operation of OK, C and Geneti
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两台计算机上安装了分别两个相同的处理器 P1 和 P2 . 现有N个任务（ jobs） J1, ... , JN 要在这两台台计算机上处理。每个任务 Ji 都被分成2个子任务 ji1 和 ji2 .这个问题相当于流水作业调度问题（这里的N个问题被分为了2N个问题，因此在流水作业调度问题中输入的任务数应为偶数，但考虑到能执行奇数个应用比较广发，则没有特殊规范要求），用动态规划算法解决：
n个作业{1,2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加
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给定n个作业，每个作业有两道工序，分别在两台机器上处理。一台机器一次只能处理一道工序，并且一道工序一旦开始就必须进行下去直到完成。一个作业只有在机器1上的处理完成以后才能由机器2处理。假设已知作业i在机器j上需要的处理时间为t[i,j]。流水作业调度问题就是要求确定一个作业的处理顺序使得尽快完成这n个作业。-Given n jobs, each job prescribe procedures were handled on both machines. A machine can only h
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流水作业调度问题的动态规划算法,流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序,使得从第一个作业在机器M1上开始加工,到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。-
Dynamic programming algorithm for flow shop scheduling problems, flow-shop scheduling problems required to determine the optimal processing sequence which n jobs
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运用NSGAⅡ求解多目标柔性作业车间调度，其中目标主要包括时间和能耗(NSGA2 is used to solve multi-objective flexible job shop scheduling,in which the objectives mainly include time and energy consumption)
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matlab、使用遗传算法解决车间调度问题(Matlab, using genetic algorithm to solve job shop scheduling problem)
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使用NSGA2求解作业车间调度问题，可以运行，亲测有效(Using NSGA2 to solve job shop scheduling problem)
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matlab求解柔性作业车间调度问题 (Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)(Matlab for flexible job shop scheduling problem (FJSP))
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利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
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